Метка: Контроль человеком
Репозитории 24
-
iammm0
iammm0/secbot
AI-платформа для авторизованного тестирования безопасности с терминальным интерфейсом, веб- и десктоп-приложением, MCP-интеграцией и песочницей исполнения.
-
Anionex
Anionex/dsh-computer-use
Плагин для DeepSeek Harness, дающий агенту управление macOS через Accessibility API: наблюдения, привязка действий к состоянию и безопасный ввод без перехвата курсора.
-
runesleo
runesleo/claude-video-kit
Agent Skill для Claude Code и Cursor: превращает исследовательский бриф или JSON-сценарий в вертикальный объясняющий ролик 9:16 с озвучкой и синхронизацией субтитров через Remotion.
-
ling-stack-org
ling-stack-org/ling-stack
Локальная рабочая среда для нескольких AI-тиммейтов: выберите модели, ведите проектные диалоги, одобряйте вызовы инструментов и храните результаты в одном месте.
-
w8123
w8123/EnterpriseAgentFramework
Платформа для разработки и запуска корпоративных AI-агентов на Java: встраивает ассистента в существующие OA, ERP, CRM и eHR системы для запросов данных, заполнения форм и выполнения бизнес-з
-
maxritter
maxritter/qualitylayer
QualityLayer — среда для планирования, сборки и ревью кода с помощью агентов: визуальные планы, тесты и независимая проверка. Для разработчиков и команд, работающих с Claude Code, Codex и дру
-
Gentleman-Programming
Gentleman-Programming/gentle-shell
Терминальный воркспейс для coding-агента на базе Pi: управляемая разработка с фокусными субагентами, ревью по рискам и режимами разрешений.
-
cis2042
cis2042/ux3-product-design-harness
Набор контрактов и правил для AI-агента, который проверяет продуктовые решения на обоснованность до реализации. Для продакт-дизайнеров и продактов, которым нужна машиночитаемая оценка решений
Статьи 1
Как попросить нейросеть объяснить, почему она так ответила
Простые запросы, чтобы нейросеть объяснила логику ответа и указала источники. Как проверять ответы и замечать ошибки — чек-лист для начинающих.