pskoett/pmx-canvas
pskoett
Совместная доска, где вы и AI-агенты собираете данные и доказательства работы, курируете контекст для следующего шага и возвращаете результаты для проверки.
PMX Canvas — это общая доска, на которой вы и ваши AI-агенты в реальном времени собираете материал, курируете из него контекст для следующего шага агента и возвращаете результаты обратно на доску для проверки.
Ключевые возможности
- Бесконечная доска для заметок, файлов, веб-страниц, изображений, графиков, диффов кода и диаграмм
- Закрепление карточек и досок, чтобы выбрать материал для контекста агента
- Связывание выводов с источниками и отслеживание прочитанного агентом
- Совместное редактирование доски человеком и несколькими агентами в реальном времени
- Локальное сохранение досок со связями между ними, отмена, снимки и резервные копии
- Экспорт доски в самодостаточный HTML-файл и режим презентации-тура
Для каких задач подходит
- Сбор исследований, файлов и данных в одном месте для подготовки контекста агента
- Проверка и доработка результатов работы агента прямо на доске
- Ведение базы знаний с привязкой выводов к доказательствам и датами проверки
- Совместная работа нескольких агентов над одной задачей с отслеживанием изменений
- Подготовка презентации или дашборда из собранных материалов
Подробнее
PMX Canvas решает проблему разрозненного контекста: когда материалы для работы агента разбросаны по чатам и файлам, приходится заново объяснять фон, а агент опирается на то, что случайно увидел. Доска собирает этот материал в одном месте, где человек и агент могут добавлять и редактировать карточки синхронно. Ключевой элемент — курирование: закрепление карточек и досок задаёт, что именно попадёт в контекст следующего шага агента, а связи между выводами и источниками сохраняют доказательную базу.
Частые вопросы
Как установить pmx-canvas?
Основная команда установки из README:
npx skills add pskoett/pmx-canvas/skills/pmx-canvasКакие задачи решает pmx-canvas?
Инструмент собирает данные и доказательства работы на общей доске, помогает курировать из них контекст для AI-агента и возвращает результаты агента обратно для проверки. Он также поддерживает базу знаний со связями между выводами и источниками и совместную работу нескольких агентов.
Какие требования для запуска pmx-canvas?
Нужен Node.js (LTS), который включает npm и npx. Установка и настройка выполняются через скилл для агента.
Как подключить агента к доске?
Установите скилл pmx-canvas и попросите агента настроить подключение к запущенной доске. Скилл проведёт агента через установку и проверку соединения.
Можно ли использовать pmx-canvas в коммерческих проектах?
Да, проект распространяется под лицензией MIT, которая разрешает коммерческое использование.
О репозитории
Язык
Лицензия
Звёзды
30
Форки
4
Открытые issues
0
Контрибьюторы
0
Создан
25.03.2026
Обновлён
25.10.2026