PigeonDan1/paper_claw
PigeonDan1
Генерирует персональные ежедневные дайджесты научных статей с arXiv и других источников: классификация и мультиязычные сводки через LLM, доставка на почту.
Paper Claw — генератор ежедневных дайджестов научных публикаций для исследователей и AI-агентов. Он забирает статьи с arXiv и других источников, раскладывает по категориям и присылает на почту сводки на выбранном языке через LLM по вашему API-ключу.
Ключевые возможности
- Сбор статей с arXiv и других источников по заданным категориям
- Классификация публикаций с помощью AI
- Мультиязычные сводки через DeepSeek, Kimi или OpenAI
- Доставка дайджеста на электронную почту
- Запуск локально или по расписанию через GitHub Actions
- Готовый интерфейс Agent Skill для встраивания в агентные сценарии
Для каких задач подходит
- Ежедневный мониторинг новых публикаций в своей области исследований
- Настройка тематических дайджестов для научной группы или лаборатории
- Встраивание поиска статей в рабочий процесс AI-агента
- Получение сводок на русском или другом языке по англоязычным препринтам
Подробнее
Paper Claw — Python-проект, который собирает препринты с arXiv (в комплекте более 170 категорий) и других источников, прогоняет их через LLM для классификации и подготовки кратких сводок, а затем отправляет готовый дайджест на email. Провайдер модели выбирается в конфигурации: поддерживаются DeepSeek, Kimi и OpenAI, запросы идут через ваш собственный API-ключ, поэтому данные не проходят через сторонний сервис. Язык сводок настраивается, что удобно, если оригинальные статьи на английском, а читать нужно на другом языке.
Запускать можно двумя способами: локально командой Python или по расписанию через GitHub Actions — в репозитории есть готовый workflow для ежедневного дайджеста. Конфигурация вынесена в JSON-файлы: категории arXiv задаются в config/default.json, получатели — в config/recipients.json, секреты — в .env. По умолчанию проект настроен на исследования в области речи и аудио, но список категорий меняется под любую область.
Отдельно проект ориентирован на AI-агентов: есть стандартизированный интерфейс инструмента, JSON-схемы и интеграция в одну строку Python, а также автообнаружение для OpenClaw. Это отличает его от обычных RSS-агрегаторов: здесь на выходе не сырой список ссылок, а размеченный по темам дайджест с готовыми сводками. Обратить внимание стоит на то, что для работы нужен ключ выбранного LLM-провайдера и настроенный SMTP для отправки почты.
Частые вопросы
Как установить paper_claw?
Основная команда установки из README:
pip install -r requirements.txtКакие задачи решает paper_claw?
Репозиторий решает задачу отслеживания новых научных публикаций: он собирает статьи с arXiv и других источников, классифицирует их по темам и готовит сводки на нужном языке. Результат приходит на почту ежедневно, а сам процесс можно запускать по расписанию или встраивать в агентные сценарии.
Какие LLM-провайдеры поддерживаются и нужен ли свой API-ключ?
Поддерживаются DeepSeek, Kimi и OpenAI. Запросы идут через ваш собственный API-ключ, который указывается в конфигурации окружения.
Можно ли использовать Paper Claw не для речи и аудио, а для другой области?
Да, по умолчанию проект настроен на Speech & Audio, но в config/arxiv_categories.json доступно более 170 категорий arXiv, и нужные коды указываются в config/default.json.
Под какой лицензией распространяется проект и можно ли использовать его в коммерческих целях?
Проект распространяется под лицензией MIT, которая допускает коммерческое использование при сохранении уведомления об авторских правах.
О репозитории
Язык
Лицензия
Звёзды
39
Форки
3
Открытые issues
1
Контрибьюторы
0
Создан
10.03.2026
Обновлён
25.10.2026