PigeonDan1/paper_claw

PigeonDan1

Генерирует персональные ежедневные дайджесты научных статей с arXiv и других источников: классификация и мультиязычные сводки через LLM, доставка на почту.

Paper Claw — генератор ежедневных дайджестов научных публикаций для исследователей и AI-агентов. Он забирает статьи с arXiv и других источников, раскладывает по категориям и присылает на почту сводки на выбранном языке через LLM по вашему API-ключу.

Ключевые возможности

  • Сбор статей с arXiv и других источников по заданным категориям
  • Классификация публикаций с помощью AI
  • Мультиязычные сводки через DeepSeek, Kimi или OpenAI
  • Доставка дайджеста на электронную почту
  • Запуск локально или по расписанию через GitHub Actions
  • Готовый интерфейс Agent Skill для встраивания в агентные сценарии

Для каких задач подходит

  • Ежедневный мониторинг новых публикаций в своей области исследований
  • Настройка тематических дайджестов для научной группы или лаборатории
  • Встраивание поиска статей в рабочий процесс AI-агента
  • Получение сводок на русском или другом языке по англоязычным препринтам

Подробнее

Paper Claw — Python-проект, который собирает препринты с arXiv (в комплекте более 170 категорий) и других источников, прогоняет их через LLM для классификации и подготовки кратких сводок, а затем отправляет готовый дайджест на email. Провайдер модели выбирается в конфигурации: поддерживаются DeepSeek, Kimi и OpenAI, запросы идут через ваш собственный API-ключ, поэтому данные не проходят через сторонний сервис. Язык сводок настраивается, что удобно, если оригинальные статьи на английском, а читать нужно на другом языке.

Запускать можно двумя способами: локально командой Python или по расписанию через GitHub Actions — в репозитории есть готовый workflow для ежедневного дайджеста. Конфигурация вынесена в JSON-файлы: категории arXiv задаются в config/default.json, получатели — в config/recipients.json, секреты — в .env. По умолчанию проект настроен на исследования в области речи и аудио, но список категорий меняется под любую область.

Отдельно проект ориентирован на AI-агентов: есть стандартизированный интерфейс инструмента, JSON-схемы и интеграция в одну строку Python, а также автообнаружение для OpenClaw. Это отличает его от обычных RSS-агрегаторов: здесь на выходе не сырой список ссылок, а размеченный по темам дайджест с готовыми сводками. Обратить внимание стоит на то, что для работы нужен ключ выбранного LLM-провайдера и настроенный SMTP для отправки почты.

Частые вопросы

Как установить paper_claw?

Основная команда установки из README:

pip install -r requirements.txt

Какие задачи решает paper_claw?

Репозиторий решает задачу отслеживания новых научных публикаций: он собирает статьи с arXiv и других источников, классифицирует их по темам и готовит сводки на нужном языке. Результат приходит на почту ежедневно, а сам процесс можно запускать по расписанию или встраивать в агентные сценарии.

Какие LLM-провайдеры поддерживаются и нужен ли свой API-ключ?

Поддерживаются DeepSeek, Kimi и OpenAI. Запросы идут через ваш собственный API-ключ, который указывается в конфигурации окружения.

Можно ли использовать Paper Claw не для речи и аудио, а для другой области?

Да, по умолчанию проект настроен на Speech & Audio, но в config/arxiv_categories.json доступно более 170 категорий arXiv, и нужные коды указываются в config/default.json.

Под какой лицензией распространяется проект и можно ли использовать его в коммерческих целях?

Проект распространяется под лицензией MIT, которая допускает коммерческое использование при сохранении уведомления об авторских правах.

О репозитории

Язык

Лицензия

Звёзды

39

Форки

3

Открытые issues

1

Контрибьюторы

0

Создан

10.03.2026

Обновлён

25.10.2026

Теги