nanaism/yomiyasu
nanaism
Agent Skill для правки AI-сгенерированного японского текста: убирает неестественные метафоры, размытые связи подлежащего и сказуемого, лишние украшения. Для технических статей, спецификаций,
yomiyasu — это Agent Skill, который встраивается в AI-среды разработки и вычитывает японские тексты, сгенерированные моделью, делая их пригодными для технических статей, спецификаций и рабочих отчётов.
Ключевые возможности
- Семь принципов преобразования: проверка подлежащего и сказуемого, сохранение функции и стиля предложения, борьба с олицетворениями
- Замена неестественных метафор (壊れる, 倒す, 効く) на нейтральные формулировки без потери смысла
- Контроль длины предложения (30–45 знаков) и количества запятых (0–2 на предложение)
- Сохранение исходного смысла: запрет на добавление фактов, причин, условий и оценок, которых не было в тексте
- Учёт типа документа (12 видов, включая описания PR, отчёты об инцидентах, письма) и уровня знаний читателя
- Совместимость с Claude Code, Codex, Cursor и другими средами AI-кодинга
Для каких задач подходит
- Вычитка черновика технической статьи перед публикацией на японском языке
- Приведение описания pull request к читаемому виду без потери технических деталей
- Редактура внутренних отчётов и спецификаций, сгенерированных AI-ассистентом
- Подготовка документации и сообщений для команды на японском языке
- Устранение характерных для AI оборотов и штампов в готовом тексте
Подробнее
Скилл подключается к среде AI-кодинга и работает как набор правил редактирования, а не как генератор текста с нуля. В основе — семь принципов: проверка связей подлежащего и сказуемого, сохранение коммуникативной функции каждого предложения, удаление олицетворений, замена метафор на прямые формулировки, аккуратная работа с вводными конструкциями и противопоставлениями, запрет на добавление информации и нормализация длины предложений и оформления. Отдельно оговорено, что стиль (常体 или 敬体) сохраняется, если не указано иное, а техническая тематика сама по себе не является поводом переводить текст в вежливый стиль.
В версии 2.0 добавлен предварительный анализ: перед правкой скилл определяет тип документа (12 категорий, среди них описания PR, отчёты об инцидентах, письма, эссе и художественная проза) и уровень подготовки читателя. Это позволяет не применять одни и те же правила к разным жанрам. Также уточнены правила расстановки запятых и оформления меток в списках.
В отличие от промптов, которые ограничиваются заменой запрещённых слов, здесь работа идёт на уровне структуры предложения: устраняются размытые связи, из-за которых читателю приходится самостоятельно восстанавливать контекст. Стоит учитывать, что скилл рассчитан именно на японский язык и на практические тексты; для художественной литературы или других языков его правила не предназначены.
Частые вопросы
Как установить yomiyasu?
Отдельной команды установки в README нет — склонируйте репозиторий и следуйте инструкции из README:
git clone https://github.com/nanaism/yomiyasu.gitКакие задачи решает yomiyasu?
Скилл решает задачу редактуры японских текстов, созданных AI: убирает шаблонные метафоры, проясняет связи между членами предложения и приводит оформление к читаемому виду. Он ориентирован на технические статьи, спецификации, описания PR и внутренние отчёты, где важна точность формулировок.
С какими средами AI-кодинга совместим yomiyasu?
В README указаны Claude Code, Codex и Cursor, а также другие среды AI-кодинга. Скилл подключается как файл навыка и применяется при работе с текстом.
Можно ли использовать yomiyasu в коммерческих проектах?
Да, репозиторий распространяется под лицензией MIT, которая разрешает коммерческое использование при сохранении уведомления об авторских правах.
Чем yomiyasu отличается от обычных промптов для правки стиля?
Он работает не с отдельными запрещёнными словами, а со структурой предложения: проверяет связи подлежащего и сказуемого, функцию высказывания и оформление. Кроме того, скилл учитывает тип документа и уровень читателя, чтобы не применять одни и те же правила к разным жанрам.
О репозитории
Язык
Лицензия
Звёзды
2,2K
Форки
74
Открытые issues
0
Контрибьюторы
0
Создан
30.09.2026
Обновлён
19.10.2026