macintog/codex-spine

codex-spine — это коллекция из пяти навыков в формате SKILL.md и двух постоянных инструкций для агентов Codex и Claude Code. Инструмент предназначен разработчикам, которые хотят уменьшить количество ошибок в задачах, где модель склонна действовать без чётких правил.

Ключевые возможности

• Пять навыков в виде папок с файлом SKILL.md, совместимых с Codex и другими агентами.
• Навык chart-integrity для создания и критики графиков и дашбордов с проверкой сравнений.
• Навык improve-codebase-architecture для аудита кодовой базы на предмет упрощения.
• Навык performance-tradeoff для оценки утверждений о производительности и ресурсах.
• Навык prose-quality для редактирования текста без изменения силы утверждений и удаления AI-паттернов.
• Навык skill-audit для проверки и сокращения навыков, а также аудита сторонних навыков перед установкой.

Для каких задач подходит

• Создание или проверка графиков и дашбордов, на основе которых принимаются решения.
• Аудит кодовой базы для выявления дублирующихся правил и несогласованных путей.
• Оценка корректности бенчмарков и заявлений о производительности.
• Редактирование текстов с сохранением смысла и удалением шаблонных AI-фраз.
• Проверка и сокращение навыков агентов, а также оценка сторонних навыков перед установкой.

Подробнее

codex-spine представляет собой набор из пяти навыков и двух постоянных инструкций, предназначенных для агентов Codex и Claude Code. Каждый навык оформлен как отдельная папка с файлом SKILL.md, что обеспечивает совместимость с агентами, поддерживающими этот формат. Навыки охватывают конкретные области: проверку целостности графиков, аудит архитектуры кода, оценку компромиссов производительности, качество текста и аудит других навыков. Постоянные инструкции рекомендуются для добавления в AGENTS.md или CLAUDE.md, так как они применяются в повседневной работе и не требуют явного вызова навыка.

Выбор навыков основан на трёхармном слепом тестировании на одной модели (Claude Opus 5.5). Для каждого навыка было предложено по три задачи с заложенной ловушкой, которые выполнялись с длинной оригинальной версией навыка, с короткой переписанной версией и без каких-либо указаний. Независимые судьи, не знавшие, какой вариант использовался, ранжировали результаты. Короткие версии чаще занимали первое место, в то время как длинные оригиналы часто оказывались последними из-за излишней формальности, проникающей в ответы. Опубликованы именно короткие версии, показавшие лучшие результаты.

При использовании стоит учитывать, что навыки ориентированы на задачи, где модель склонна импровизировать, и могут быть менее полезны в простых случаях. Инструкции требуют явного добавления в конфигурационные файлы агента. Лицензия MIT позволяет свободное использование и модификацию.