juyterman1000/entroly

Entroly — локальный инструмент для выбора и сжатия контекста AI-агентов с возможностью отмены каждого сокращения и аудиторским следом. Нужен разработчикам, которые хотят снизить расход токенов, не теряя доступа к исходным данным.

Ключевые возможности

• Бюджетный отбор доказательств: выбор фрагментов контекста в рамках заданного лимита токенов
• Обратимое сжатие: каждое сокращение можно отменить и восстановить исходные байты
• Аудиторские чеки: записи о том, что сохранено, что опущено и как восстановить оригинал
• Контентно-адресуемое восстановление: точное сопоставление фрагментов по хешу
• Работа через прокси, MCP, SDK или обёртку агента без замены модели
• Локальный запуск: обработка на своей машине, без внешних сервисов

Для каких задач подходит

• Снижение затрат на токены при работе с AI-ассистентами в IDE
• Аудит того, какие фрагменты кода или документов попали в контекст модели
• Восстановление исходного текста после сжатия для отладки или проверки
• Интеграция в существующие пайплайны через MCP или SDK без смены архитектуры
• Контроль контекста в агентах на базе Claude Code, Cursor, Codex и других

Подробнее

Entroly работает как слой между вашим агентом и моделью: он отбирает фрагменты контекста в рамках заданного бюджета токенов, сжимает их и формирует чек с указанием, что было сохранено, что опущено и как восстановить исходные байты. В отличие от обычных компрессоров, каждое сокращение обратимо и подтверждается записью, что позволяет проверить корректность отбора и при необходимости вернуть точный оригинал. Инструмент локальный, не требует замены модели или агентской архитектуры и может подключаться через прокси, MCP, SDK или обёртку.