JohnWayneeee/casely-qa-skill

Casely — открытый навык для Claude, который по требованиям из PDF, DOCX или XLSX генерирует тест-кейсы в формате вашей команды и Postman-коллекции для API. Нужен QA-инженерам, которые тратят много времени на оформление тест-кейсов.

Ключевые возможности

• Читает требования из PDF, DOCX и XLSX без дополнительных парсеров
• Копирует структуру колонок и стиль из вашего примера тест-кейсов
• Предлагает план покрытия и отмечает пробелы в требованиях перед генерацией
• Генерирует тест-кейсы с граничными значениями, таблицами решений и негативными сценариями
• Экспортирует Excel-файл, готовый к импорту в TestRail, и Postman-коллекцию для API
• Работает в Claude Code, claude.ai и Claude Desktop

Для каких задач подходит

• Быстрое создание тест-кейсов для нового модуля по неструктурированным требованиям
• Автоматизация оформления тест-кейсов под колонки вашей команды и импорт в TestRail
• Генерация Postman-коллекций для тестирования API по описанию эндпоинтов
• Выявление пробелов и противоречий в требованиях до начала тестирования
• Снижение рутинной работы QA-инженера по форматированию тест-кейсов

Подробнее

Casely — это навык (skill) для Claude, который автоматизирует создание тест-кейсов из требований. В отличие от универсальных генераторов текста, он ориентирован на QA-процессы: вы прикрепляете файлы требований и примеры тест-кейсов вашей команды, а Casely анализирует структуру, предлагает план покрытия и после подтверждения выдаёт готовые артефакты. Навык работает в диалоге, прерываясь только на этапе утверждения плана, что позволяет контролировать результат.

Основное отличие от аналогов — экспорт сразу в двух форматах: Excel-файл с колонками, которые импортируются в TestRail без правок, и Postman-коллекция для API-тестов, если в требованиях указаны эндпоинты. Также Casely формирует список пробелов, противоречий и нетестируемых требований, помогая улучшить документацию. Навык бесплатен, распространяется под лицензией MIT и поддерживает работу в Claude Code, claude.ai и Claude Desktop.

Обратить внимание стоит на то, что для работы требуется доступ к Claude и предварительная настройка навыка в среде. Качество генерации зависит от полноты требований и примера тест-кейсов. Проект активно развивается (версия 2.3.0), но имеет небольшое количество звёзд на GitHub, что может указывать на ограниченное сообщество.