gosom/google-maps-scraper

Google Maps Scraper — инструмент на Go для извлечения данных об организациях из Google Maps: контактов, адресов, рейтингов, отзывов и координат. Нужен разработчикам и командам, которые собирают локальные бизнес-данные для лидогенерации, исследования рынка или обогащения собственных баз.

Ключевые возможности

• Извлекает название, адрес, телефон, сайт, рейтинг, число отзывов и координаты
• Собирает отзывы и email-адреса организаций
• Три способа запуска: CLI, веб-интерфейс и REST API
• Режим распределённого сбора для масштабных выгрузок
• Опциональная поддержка собственных прокси
• Интеграция с AI-агентами через Agent Skills

Для каких задач подходит

• Лидогенерация: собрать контакты локальных компаний по городу и нише
• Исследование рынка: сравнить конкурентов по рейтингам и отзывам
• Обогащение CRM: дополнить существующие записи телефонами и сайтами
• Автоматизация разработчика: получать данные через REST API или CLI
• Сбор отзывов для анализа тональности и качества сервиса

Подробнее

Инструмент написан на Go и работает как самостоятельный скрапер: вы задаёте поисковые запросы и локацию, а на выходе получаете структурированные карточки организаций — от названия и адреса до координат и отзывов. Запускать можно тремя способами: из командной строки, через встроенный веб-интерфейс или как REST API, что позволяет встроить сбор в собственный пайплайн. Для больших объёмов предусмотрен распределённый режим, а при необходимости можно подключить свои прокси.

Отдельно стоит отметить интеграцию с AI-агентами: через Agent Skills агент сам планирует поисковые запросы, запускает локальный сбор, следит за прогрессом и помогает обработать результат. Это снижает порог входа для тех, кто не хочет разбираться с флагами CLI. Для работы агентского сценария нужны Docker и Node.js на macOS, Linux или Windows через WSL.

На что обратить внимание: проект распространяется под лицензией MIT, но сбор данных из Google Maps регулируется условиями самого сервиса — перед промышленным использованием стоит оценить правовые риски. Прокси-креденшелы в агентском режиме вводятся через маскированный терминальный запрос и не попадают в чат с агентом.