artokun/comfyui-mcp

comfyui-mcp — это локальный MCP-сервер и встроенная панель агента, которые позволяют управлять ComfyUI с помощью любой языковой модели. Инструмент нужен разработчикам и художникам, которые хотят автоматизировать генерацию медиа и редактировать граф ComfyUI голосом или текстом.

Ключевые возможности

• Управление ComfyUI через MCP-сервер с 38 инструментами и 42 AI-навыками
• Генерация изображений, видео и аудио с поддержкой моделей Flux, WAN, LTX и других
• Редактирование живого графа ComfyUI на естественном языке
• Работа с любой LLM: Claude, ChatGPT, Gemini, локальный Ollama или хостед-модели
• Автоопределение установки ComfyUI и порта на macOS, Linux и Windows
• Поддержка локального запуска, LAN, VPS и Comfy Cloud

Для каких задач подходит

• Автоматизация генерации изображений и видео в ComfyUI с помощью текстовых команд
• Быстрое прототипирование и изменение воркфлоу ComfyUI без ручного редактирования графа
• Подключение локальной LLM через Ollama для полностью офлайн-работы с ComfyUI
• Сравнение качества разных моделей на реальных задачах ComfyUI с помощью LLM Arena
• Развёртывание готового окружения ComfyUI с агентом на GPU-поде через RunPod

Подробнее

comfyui-mcp состоит из двух частей: MCP-сервера, который предоставляет инструменты для управления ComfyUI, и панели агента, встроенной в интерфейс. Сервер насчитывает 38 MCP-инструментов и 42 AI-навыка, покрывающих генерацию изображений, видео и аудио, управление моделями и кастомными нодами, а также авторство и запуск воркфлоу. Панель агента позволяет редактировать активный граф ComfyUI на естественном языке, освобождать VRAM и запускать рендер. В отличие от многих решений, comfyui-mcp не привязан к конкретной LLM: можно использовать Claude, ChatGPT, Gemini, локальную модель через Ollama или любую хостед-модель через API-ключ. Инструмент автоопределяет установку ComfyUI и порт, работает на macOS, Linux и Windows. Предусмотрены сценарии развёртывания: локально, в локальной сети, на VPS или в Comfy Cloud. Для оценки возможностей моделей встроен LLM Arena, который сравнивает их на реальных задачах ComfyUI. Стоит обратить внимание на требование Node.js версии 22 или выше и на то, что для работы с хостед-моделями нужен API-ключ.