arcee-ai/nac

nac — это открытый harness для AI-агентов, предназначенный для длительных и амбициозных задач. Он нужен разработчикам и командам, которые запускают агентов на эксперименты, обучение моделей, инфраструктуру и прототипирование и хотят, чтобы те не теряли исходный замысел.

Ключевые возможности

• Центральный оркестратор планирует и декомпозирует работу, но не выполняет команды и не редактирует файлы
• Потоки (threads) выполняют задачи и возвращают эпизоды — структурированные отчёты о проделанной работе
• Веб-дашборд nac-web для запуска и наблюдения за сессиями
• Поддержка входа через Arcee, ChatGPT Codex и любого OpenAI-совместимого провайдера по API-ключу
• Портативный onboarding-скилл и интеграция с MCP для подключения к другим агентским средам
• Встроенная команда обновления nac-web upgrade

Для каких задач подходит

• Длительные эксперименты и training runs, где важно не потерять исходную цель
• Задачи по инфраструктуре и прототипированию с множеством шагов
• Подключение агента к MCP-серверам и внешним инструментам через готовый onboarding
• Наблюдение за работой агента через локальный веб-интерфейс
• Использование с разными провайдерами моделей: Arcee, OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Together, Fireworks

Подробнее

nac построен вокруг архитектуры потоков и эпизодов, вдохновлённой проектом slate. Центральный оркестратор отвечает только за планирование и декомпозицию: он не может выполнять команды или править файлы, а запускает потоки. Каждый поток по завершении возвращает эпизод — структурированное резюме того, что было сделано. Такое разделение ролей помогает агенту не отклоняться от исходного намерения на длинной дистанции.

Запуск происходит через веб-дашборд nac-web, который устанавливается в $HOME/.local/bin и по умолчанию доступен на 127.0.0.1:3210. Перед началом сессии нужно выбрать способ аутентификации у провайдера модели: вход через Arcee по device-code, OAuth через аккаунт ChatGPT или API-ключ любого OpenAI-совместимого провайдера (Anthropic, Together, DeepSeek, Fireworks и другие). Настройку можно сделать и позже из дашборда.

Для интеграции с другими агентскими средами nac предлагает портативный onboarding-скилл и поддержку MCP. В README отдельно описан сценарий установки «руками» через установочный скрипт и сценарий установки «агентом», когда инструкция передаётся выбранному harness. Стоит учитывать, что проект написан на Rust и распространяется по лицензии Apache-2.0; для работы требуется доступ к выбранному провайдеру моделей.